As aplicações da inteligência artificial e ganhos nas indústrias

Quem trabalha no setor industrial já deve ter ouvido falar nas aplicações de inteligência artificial (AI). A chamada indústria 4.0 — que prevê as tecnologias para automação e troca de dados até mesmo entre equipamentos e sistemas — promete revolucionar o funcionamento das fábricas de diferentes setores, além de aperfeiçoar as rotinas produtivas e garantir o máximo de lucratividade e redução de custos.

Mas você sabe exatamente como a inteligência artificial impacta o trabalho na sua indústria? Primeiro, é preciso entender que ela já é uma realidade hoje em dia em todos os setores, da produção ao RH, passando por compras e estoque. Como ela é aplicada na prática? De que forma é possível replicá-la? De que maneira os processos são otimizados?

Essas são algumas das perguntas que responderemos neste post. Então, que tal saber mais?

A inteligência artificial na rotina dos negócios

Para entender o que é a inteligência artificial e suas aplicações, é preciso conhecer seu conceito. De forma simples, consiste na reunião de várias tecnologias que permitem às máquinas reconhecerem padrões e tomarem decisões por conta própria para executarem ações sem exigir interferência dos seres humanos.

Assim, a capacidade de análise e previsão do que ocorrerá é exatamente o que se torna possível com a inteligência artificial. Na indústria, isso significa, por exemplo, saber quando determinado equipamento precisa de manutenção a fim de evitar a interrupção do trabalho.

O método utilizado pela AI é, portanto, essencial para a indústria 4.0 e para o aumento da vantagem competitiva organizacional. Por meio dos algoritmos inteligentes, você identifica quando precisa adquirir determinado insumo ou matéria-prima, ou até mesmo a hora certa de comprar o lubrificante que será inserido na máquina e é fundamental para seu funcionamento.

Por fim, é possível comparar, por exemplo, dois tipos de lubrificantes ou duas marcas que oferecem produtos similares. Assim, os dados da AI demonstrarão qual alternativa é a melhor no que se refere ao custo-benefício. Em resumo, os investimentos feitos trazem um retorno maior a médio e longo prazos.

As aplicações da inteligência artificial nas indústrias

As linhas de produção são apenas uma das aplicações da inteligência artificial nas indústrias. Apesar de esse formato ser o mais comentado, a melhoria de processos é verificada em vários setores e departamentos.

Já vimos como a AI contribui para o setor de compras. Vimos, por exemplo, que ela torna possível a comparação de qual lubrificante apresenta o melhor custo-benefício. No entanto, as aplicações são bastante variadas também em outros setores. Entre as principais estão:

• agricultura: as máquinas autônomas fazem o processo de colheita sem intervenção humana e os sistemas automáticos identificam doenças e pragas nas plantações;
• transporte: a AI fornece uma previsão de tempo de trânsito no trajeto e até sugere opções mais eficientes.

Para ficar mais claro como fazer a aplicação da AI nas indústrias, vamos citar alguns exemplos a seguir. Contudo, vale a pena saber que a junção dessa tecnologia com a Internet das Coisas Industrial (IIoT) deve crescer até 2020. A expectativa é que o mercado de manufatura inteligente chegue a 320 bilhões de dólares.

Além disso, até o final de 2019, as indústrias devem ter 2,6 milhões de robôs trabalhando, já pensou? Então, como aplicar esse conceito na sua companhia? Confira!

Automação

Os processos industriais podem ser comandados por robôs, que tendem a executar as atividades de maneira mais precisa. Diferentes atividades são passíveis de automação, entre elas estão: classificação de itens, previsão de tendências, conferência de estoques e entrega de produtos. A ideia é manter a qualidade dos serviços e aumentar a satisfação dos clientes.

Melhoria de processos

Os processos industriais se tornam mais eficientes com a ajuda da AI. Eles complementam as atividades humanas e as otimizam, sempre com o objetivo de fazer uma análise de dados de qualidade e estabelecer padrões relevantes para o negócio. Assim, é possível aumentar a vida útil de peças e equipamentos por meio da realização da manutenção preventiva e preditiva.

Esse modelo utiliza as estatísticas para antecipar tendências e detectar quando é preciso fazer a reposição de uma peça ou a troca de uma máquina. Ao mesmo tempo, a AI colabora para a transformação digital e a inovação. Os algoritmos identificam e permitem reagir aos acontecimentos em tempo real — medida que mantém os processos sob controle.

Análise de dados

Esse é outro impacto significativo em diferentes ramos da indústria. A análise de dados na área farmacêutica, por exemplo, é utilizada como teste preliminar para complementar as pesquisas. Na medicina são realizados exames utilizados para determinar diagnósticos precisos.

Por sua vez, na indústria de produção, a AI ajuda a controlar melhor os estoques de produtos, bem como a identificar o padrão de compras da empresa e/ou do consumidor. Assim, você consegue definir quando é o melhor momento para adquirir produtos, insumos e matérias-primas, além de fazer uma boa previsão de demanda.

Essa característica também permite reconhecer os padrões de funcionamento das máquinas para fazer ajustes que aumentem seu desempenho. Esse processo ocorre com a ajuda de sensores. Eles eliminam as informações desnecessárias e utilizam aquelas que são relevantes. A categorização é automática e ajuda a determinar qual é o próximo passo.

Os ganhos da inteligência artificial para a manufatura

As aplicações da AI nas indústrias traz vários benefícios à manufatura. A própria explicação já evidencia algumas das vantagens. Contudo, ainda existem outras que precisam ser consideradas. É o que veremos abaixo.

Redução de custos

A IA aumenta a precisão das atividades. Com isso, há menos erros e aumento da produtividade. Esses benefícios levam à redução dos custos operacionais. Um exemplo simples é na logística e no transporte, que deixará de precisar de motoristas para conduzir as frotas. Assim, o tempo de entrega terá um prazo menor.

No setor de compras, a redução de custos é verificada pelo aumento do custo-benefício. Como é possível fazer comparações, você sabe exatamente qual marca é melhor para o equipamento, a fim de aumentar sua vida útil.

Diminuição no tempo de produção

A agilidade é uma das consequências da AI. Como os dados em tempo real se espalham em diferentes setores, é possível ter uma conexão mais clara e coerente entre as áreas. Isso leva ao aumento da agilidade nas operações e à melhoria da comunicação. Ao mesmo tempo, os algoritmos atualizados acumulam e processam informações dispersas sem exigir grande esforço manual.

Aumento da segurança

Os setores industriais já vêm utilizando o reconhecimento por voz ou facial, além de outras ferramentas que aperfeiçoam a segurança das operações. Junto a isso, os avanços tecnológicos evitam o vazamento de dados e garantem que sua empresa tenha informações relevantes, que a colocam em vantagem competitiva. Esse é o caso da antecipação de tendências.

Assim, as aplicações de Inteligência Artificial são variadas. Na indústria, todas elas resultam em aumento da produtividade, redução de custos e melhoria dos processos. É claro que os benefícios ainda vão além e dependem do trabalho executado. No entanto, já ficou claro como seu trabalho é beneficiado com essa prática.

E você, gostou de entender melhor sobre a AI? Aproveite e entenda mais sobre as ferramentas da indústria 4.0 e como as empresas estão aplicando as novas tecnologias.